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中西 崇文/Takafumi Nakanishi

中西 崇文 Takafumi Nakanishi

  • 主席研究員

2006年3月、筑波大学大学院システム情報工学研究科にて博士(工学)の学位取得。2006年より情報通信研究機構にてナレッジクラスタシステムの研究開発等に従事。2014年4月より国際大学グローバル・コミュニケーション・センター准教授・主任研究員、テキストマイニング、データマイニング手法の研究開発に従事。2018年4月、武蔵野大学工学部 数理工学科 准教授。2019年4月より同大学 データサイエンス学部 データサイエンス学科長准教授。その他、2015-16年 経済産業省 流通・物流分野における情報の利活用に関する研究会 委員、2016年 総務省 ICT インテリジェント化影響評価検討会議 構成員、2016年から総務省 AI ネットワーク社会推進会議 構成員を務める。

【兼　職】
武蔵野大学 データサイエンス学部 データサイエンス学科長准教授、国際大学グローバル・コミュニケーション・センター主任研究員、デジタルハリウッド大学大学院客員教授

研究分野・主な関心領域

  • データマイニング
  • 感性情報処理
  • メディアコンテンツ分析

研究プログラム

Responsible AIに基づくナッジ分析・生成機構実現とその社会実装可能なデータサイエンティスト人材育成の政策提言


主な著作等

  1. 『シンギュラリティは怖くない:ちょっと落ちついて人工知能について考えよう』（草思社、2017）
  2. 『スマートデータ・イノベーション』（翔泳社、2015）
  3. Kato, T. Nakanishi, B. Ahsan, H. Shimauchi, “Time-series topic analysis using singular spectrum transformation for detecting political business cycles,” Journal of Cloud Computing: Advances, Systems and Applications, 10, 21 (2021).
  4. Nakanishi, “Semantic Waveform Model for Similarity Measure by Time-series Variation in Meaning,” in Proceedings of the 3rd IEEE/IIAI International Congress on Applied Information Technology, pp. 382-387 (2021).
  5. Hakii, K. Shimada, T. Nakanishi, R. Okada, K. Matsuda, R. Onishi, K. Takahashi, “Weather Map Prediction Using RGB Metaphorical Feature Extraction for Atmospheric Pressure Patterns,” in Proceedings of 20th IEEE/ACIS International Conference on Computer and Information Science, pp. 21-27 (2021).
  6. Nitta, S. Hagimoto, A. Yanase, T. Nakanishi, R. Okada, V. Sornlertlamvanich, “Finger Character Recognition in Sign Language Using Finger Feature Knowledge Base for Similarity Measure,” in Proceedings of the 3rd IEEE/IIAI International Congress on Applied Information Technology (2020).
  7. Nakanishi, R. Okada, R. Nakahodo, “Kansei Transition Analysis by Time-series Change of Media Content,” in Proceedings of 2020 9th International Congress on Advanced Applied Informatics pp. 422-427 (2020).
  8. Kato, T. Nakanishi, H. Shimauchi, B. Ahsan, “Topic Variation Detection Method for Detecting Political Business Cycles,” in Proceedings of the 6th IEEE/ACM International Conference on Big Data Computing, Applications and Technologies, ACM, New York, NY, USA, 85-93 (2019).
  9. Ahsan, S. Kato, T. Nakanishi, H. Shimauchi, “Augmenting Political Data through Generative Adversarial Networks (GANs),” paper presented at the 115th American Political Science Association's Annual Meeting (2019).
  10. Kato, H. Shimauchi, T. Nakanishi, and B. Ahsan, “Detecting Political Business Cycles through the Prime Minister’s Daily Schedule,” Paper presented at the 77th Annual Meeting of the Midwest Political Science Association (2019).
  11. Matsumoto, T. Nakanishi, T. Sakawa, K. Onodera, S. Orimo, H. Kobayashi, “AI-Josyu: Thinking Support System in Class by Real-time Speech Recognition and Keyword Extraction,” EMITTER International Journal of Engineering Technology, vol. 7, no. 1 (2019).
  12. Nakanishi, K. Matsumoto, T. Sakawa, K. Onodera, S. Orimo, H. Kobayashi, “A Class Content Summary Method based on Media-driven Real-time Content Management Framework,” in Proceedings of 2019 8th International Congress on Advanced Applied Informatics, pp. 795-798 (2019).
  13. Okada, T. Nakanishi, Y. Tanaka, Y. Ogasawara, K. Ohashi, “A Time Series Structure Analysis Method of a Meeting Using Text Data and a Visualization Method of State Transitions,” New Generation Computing, vol. 37, pp. 113–137 (2019).
  14. Nakanishi, K. Matsumoto, T. Sakawa, K. Onodera, S. Orimo, H. Kobayashi, “Media-driven Real-time Content Management Framework and its Application to In-Class Thinking Support System,” in Proceedings of 2018 International Electronics Symposium on Knowledge Creation and Intelligent Computing (2018).
  15. Matsumoto, T. Nakanishi, T. Kitagawa, “Semantic-Dependent Access Log Analysis for Predicting the Demographic Data,” in Proceedings of the 28th International Conference on Information Modelling and Knowledge Bases, Riga, Latvia, pp. 110-129 (2018).
  16. Nakanishi, R. Okada, Y. Tanaka, Y. Ogasawara, K. Ohashi, “A Topic Extraction Method on the Flow of Conversation in Meetings,” in Proceedings of 6th International Congress on Advanced Applied Informatics, pp. 350–355 (2017).
  17. Nakanishi, “A Feature Selection for Comparison among Each Concept and Its Visualization,” ACIS International Journal of Computer & Information Science, vol.17, no.1 (2016).

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