本研究は、日本の人口減少がもたらす医療資源逼迫と地域格差・偏在に対処し、同時に持続可能性があり信頼されるグローバルなデータ流通（Data Free Flow with Trust：DFFT）とAI活用を支える三層ガバナンスモデル（地域・国家・国際）を構築する計画である。具体的には、①長野県茅野市・信州大学・東京都医師会・新潟県等と連携し、地域でのデータ流通のための「出口規制」モデルの検証、②OECDおよびデジタル庁と協働して医療版DFFTを策定し、ヘルスケア領域における越境データ流通の国際指針を形成、③WHOおよびAISIと協働して医療AIの透明性・説明責任・安全性を担保する認証スキームを含めたガイドライン提示を行う。政策ブリーフ、中間報告、WHOケースブック、AIチェックリスト、最終報告書、書籍化といった成果物を用いて、個人情報保護法・次世代医療基盤法等の改正や新規立法提言を通じて国内外の政策実装とEUのEHDS(European Health Data Space)等とも連携可能な国際ルール形成を加速させ、少子超高齢化における持続可能かつレジリエントな医療体制の確立に寄与する。