EXPERTS
研究員
研究主幹
加藤 創太
Sota Kato
最終更新日：2025年04月01日
東京大学法学部卒業後、1991年に通産省入省（国際経済課課長補佐など）、経済産業研究所研究員、横浜国立大学准教授、国際大学教授などを経て2018年より現職。国際大学客員教授を兼ねる。
ミシガン大学政治学部博士課程（Ph.D.）、ハーバード大学ビジネススクール修士課程（MBA、優等号受賞）修了。
- 研究分野・主な関心領域
-
- 政治と経済政策（財政政策、貿易政策、政府企業間関係など）
- 官僚制
- 日本政治
- 比較政治経済学
- 政治学方法論（理論モデル、機械学習）
研究プログラム
【2023年度終了】多様な国民に受け入れられる財政再建・社会保障制度改革の在り方：行動経済学・政治学の知見から
【2024年度終了】財政危機時の緊急対応プラン
【2021年度終了】フューチャー・デザイン 世代を超えた持続可能性に関する意思決定手法の構築
著作等
- ＜著作＞
- Japan’s Population Implosion: The 50 Million Shock共著（Palgrave Macmillan 2018）
- 『財政と民主主義』共著（日本経済新聞出版社、2017）
- 『身近な疑問が解ける経済学』共著（日本経済新聞出版社、2014）
- 『日本経済の罠 増補版』共著（日本経済新聞出版社、2009）
- ＜最近の論文・論考＞
- Kato, S., T. Nakanishi, Y. Seki, and B. Ahsan. 2021. “Estimating media effects from an ideologically diverse news curation platform.” Accepted and presented at the annual meeting (2021), American Political Science Association (APSA).
- Kato, S., T. Nakanishi, B. Ahsan, and H. Shimauchi. 2021. “Time-series topic analysis using singular spectrum transformation for detecting political business cycles.” Journal of Cloud Computing 10-21. Springer.
- Xuan, L., S. Kato, B. Ahsan, and T. Nakanishi. 2021. “Co-detecting visuals and scene texts: A joint deep learning model for image classification.” Accepted and presented at the annual meeting (2021), Midwest Political Science Association (MPSA).
- 中西崇文・関喜史・茨木瞬・阿山晴取・羅旋・加藤創太 2021「ニュースキュレーションメディアデータを用いたユーザのイデオロギーの特定とそのユーザ閲覧行動傾向分析方式」DEIM 2021（日本データベース学会年次大会）
- 加藤創太 2021．「官僚と政治の異様で危機的な関係をどう正すのか：あるべき「政官関係」に向けた分析と提言」『論座 Ronza』朝日新聞社
- Kato, S. and I. Yoshimoto. 2020. “Why did Abe’s popularity fall during pandemic?” East Asia Forum Quarterly. 12 -3. Australian National University.
- 加藤創太 2020．「なぜ安倍政権は支持率が低下したのか：データから分析するコロナ禍の各国首脳支持」『中央公論 9月号』中央公論新社
- Kato, S., T. Nakanishi, H. Shimauchi, and B. Ahsan. 2019. “Topic variation detection method for detecting political business cycles. Proceedings of the 6th IEEE/ACM International Conference on Big Data Computing, Applications and Technologies (BDCAT ’19).” ACM, New York, NY, USA, 85-93.
＜東京財団政策研究所での研究成果＞
- B. Ahsan, Kato, S., B. Ahsan, and S. Ibaragi. 2021. “Forecasting Japanese elections by applying ensemble learning methods.” TKFD Working Paper Series. 20-05. Accepted and presented at the annual meeting (2020), American Political Science Association (APSA).
- Kato, S. 2020. “Political economic transition and output loss: Evidence from Japanese Political Economy 1990-2005.” TKFD Working Paper Series. 20-04. Originally accepted and presented at the annual meeting (2019), Midwest Political Science Association (MPSA).
- 「財政危機時の政府の対応プラン」（政策提言、2013）
- 「財政危機時の緊急対応プラン2025」（政策研究、2025）
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